这一独特功能进一步强化了 VUSSENS 的美美妆差异化竞争优势  。能够将分散在各个渠道的国新数据有机串联。制造商及零售商客户。泽西州设以及致力于优化产品研发与原料研究的立总 OEM 和 ODM 制造商。

以全球最大美妆市场北美为战略支点，部正并搭载多模态人工智能引擎，式推市场开展高度精细化的驱全球消费者画像（Persona）分析。平台能够根据种族、分析年龄、平台与此同时，美美妆平台特别整合了韩妆（K-Beauty）趋势分析功能。国新

与传统的泽西州设关键词提及量统计不同 ，

平台整合了四大核心解决方案：Marketing、立总可同时分析 YouTube  、部正其核心目标客户包括需要洞察趋势并评估营销成效的式推市场美妆品牌 ，随后逐步将商业版图拓展至美国西海岸、

此外  ，Product和 Category 。Trend 、东南亚及中东等其他全球核心美妆市场。请访问官方网站：https://vussens.ai

  • 产品咨询及商务合作 ：info@vussens.ai

    • 随着北美子公司的设立，

    VUSSENS 的核心优势之一在于打破了传统的数据孤岛  ，配方 、

    VUSSENS平台采用经过超过 8000 亿个 Token 训练的语言模型，产品成分与功效、公司正式推出基于本体技术（Ontology）的AI美妆市场分析平台 —— VUSSENS。VUSSENS 计划分阶段将服务推向日本、VUSSENS旨在加速拓展国际美妆品牌、

    通过打通核心商业与社交渠道的数据资源 ，南部及中西部等重点区域，并推出人工智能驱动的全球美妆分析平台

    新泽西州毗邻纽约 —— 全球重要的国际商业和消费品流通中心 —— 拥有完善的基础设施与便捷的交通网络 。

    在夯实北美市场增长的基础上，并推出人工智能驱动的全球美妆分析平台" alt="VUSSENS 在美国新泽西设立总部 ，以及需要通过前沿数据洞察来赋能战略咨询与客户解决方案的营销与公关代理机构。公司计划首先建立稳固的客户基础 ，可直接应用于决策的市场洞察。这些解决方案全方位支持企业做出科学的商业与战略决策 ：

    • Marketing Solution（营销分析） ： 追踪从产品种草（Product Seeding）与内容互动到消费者评价及购买转化信号的完整营销链路。
    • Category Solution（品类分析）： 提供宏观市场动态及各细分产品品类商业机遇的综合深度洞察 。消费者需求以及产品和品类层面的动态演变。公司也将目光投向希望及早发掘潜力品牌的大型零售商，颜色及网络梗图（Memes）等多维度反馈。由于韩国美妆趋势在国际上日益被视为重要的市场风向标，

      • 欲了解更多有关 VUSSENS 的信息 ，其最终愿景是成长为美妆行业全球首屈一指的数据与市场洞察枢纽 。它通过整合与分析全球主流电子商务及社交媒体数据，采用先进的本体技术进行深度解析 。精准锁定高速增长的产品品类  ，

        新泽西州李堡和韩国首尔2026年10月12日 /美通社/ -- VUSSENS Inc. ，这使企业能够快人一步识别新兴美妆趋势和早期消费信号 ，并推出人工智能驱动的全球美妆分析平台" />
        VUSSENS 在美国新泽西设立总部 ，

      • Trend Solution（趋势分析）  ： 实时捕捉并分析消费者对产品成分 、VUSSENS计划充分利用当地合作伙伴网络，依托上述技术，

        VUSSENS 的商业战略全面覆盖北美美妆产业价值链。全面洞察市场趋势 、最终构建覆盖全北美的高效销售网络  。该平台能够系统性地梳理市场趋势与销售表现  、音频及字幕内容。VUSSENS 沿着 Trends（趋势） → Categories（品类） → Products（产品） → Marketing（营销） 的完整美妆智能生态链 ，肤质及消费价值观等维度，

        (NEWEN AI - KOSDAQ: 463020)

        关于 VUSSENS

        VUSSENS 是一个由人工智能驱动的全球美妆市场分析平台 。进一步深化北美市场的本地化战略；该网络涵盖与纽约大学斯特恩商学院（NYU Stern School of Business）及位于纽约的 Global AI Frontier Lab 等机构建立的紧密联系  。功效、由此，一家全球领先的美妆行业人工智能数据分析企业兼 NEWEN AI（专注行业专用人工智能分析解决方案的领先提供商）的全资子公司，该平台能够整合并分析美国市场社交媒体及电子商务平台的跨渠道数据，TikTok 等短视频平台上的视频、

        VUSSENS 制定了明确的国际扩张路线图。从而开启全新的商业机遇。

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