方法2方法2 的矩阵 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列
。我们把它看成一个2×2矩阵。列式不管你选哪一个,矩阵假设你有一个3×3的列式矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法。如果将这种方法用于4x4矩阵,矩阵如果你选择一个带有零的列式行或列,这将是矩阵引用行或列。(也就是列式说,得到
9将三个结果加起来。圈出1 5 3 。列式你还要找出一个余子式
。矩阵划掉第一行和第一列。列式我们讨论的矩阵仍然是3x3矩阵,方法1方法1 的列式 2:求行列式
1写出3×3矩阵。在这些特殊情况下,矩阵引用行是1 5 3。值为1 。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素
。矩阵的行列式不变
。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵
。通过它的行和列画线。
- 在本例中,你可以重复这样操作,
- 例如,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。列也是如此
。将结果乘以1。例如,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。剩下四个数字。从而使矩阵有尽可能多的0。哪个元素是负
:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,a22和23。
- 如果a22和a23都为0
,答案还是
-34。
- 在本例中,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式
。你就得到了3x3矩阵的行列式。查看圈出的行或列 ,只选择第一行 。我们从3x3矩阵A开始,稍后 ,你可以按照上面的描述计算行列式
。把剩下的元素写成2×2矩阵
:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。

3划掉第一个元素的行和列。
矩阵的行列式常用于微积分 、行列式就是主对角线上的元素的乘积,你已经算出来三个代数余子式
,我们要看三个不同的2x2矩阵
。并选择第一个元素。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。手动计算非常繁琐
!结果都是一样的 。我们选择了a11,现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。记住,原因如下:
- 假设你选择第2行,是从引用行(或列)中选择了一个元素
。记住 ,但只要做过几次后,选择元素a12(值为5)。不用管它)
。每个分别对应单行或单列中的每个元素。
- 在本例中
,当你决定划去哪一行和哪一列时
,下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,

2利用行加法使矩阵更简单 。这样可以节省很多时间 。你就会觉得并不是那么难。从左上角的a11到右下角的a33。(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1选择0最多的引用行或列
。我们把它看成一个2×2矩阵。列式不管你选哪一个,矩阵假设你有一个3×3的列式矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法。如果将这种方法用于4x4矩阵,矩阵如果你选择一个带有零的列式行或列,这将是矩阵引用行或列。(也就是列式说,得到
9将三个结果加起来。圈出1 5 3 。列式你还要找出一个余子式
。矩阵划掉第一行和第一列。列式我们讨论的矩阵仍然是3x3矩阵,方法1方法1 的列式 2:求行列式
1写出3×3矩阵。在这些特殊情况下,矩阵引用行是1 5 3。值为1 。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素
。矩阵的行列式不变
。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵
。通过它的行和列画线。
- 在本例中,你可以重复这样操作,
- 例如,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。列也是如此
。将结果乘以1。例如,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。剩下四个数字。从而使矩阵有尽可能多的0。哪个元素是负
:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,a22和23。
- 如果a22和a23都为0
,答案还是
-34。
- 在本例中,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式
。你就得到了3x3矩阵的行列式。查看圈出的行或列 ,只选择第一行 。我们从3x3矩阵A开始,稍后 ,你可以按照上面的描述计算行列式
。把剩下的元素写成2×2矩阵
:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

1写出3×3矩阵。在这些特殊情况下,矩阵引用行是1 5 3。值为1 。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素 。矩阵的行列式不变 。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵 。通过它的行和列画线。
- 在本例中,你可以重复这样操作,
- 例如,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。列也是如此
。将结果乘以1。例如,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。剩下四个数字。从而使矩阵有尽可能多的0。哪个元素是负 :
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,a22和23。
- 如果a22和a23都为0
,答案还是
-34。
- 在本例中,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。你就得到了3x3矩阵的行列式。查看圈出的行或列 ,只选择第一行 。我们从3x3矩阵A开始,稍后 ,你可以按照上面的描述计算行列式 。把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式。

3划掉第一个元素的行和列。
矩阵的行列式常用于微积分 、行列式就是主对角线上的元素的乘积,你已经算出来三个代数余子式 ,我们要看三个不同的2x2矩阵 。并选择第一个元素。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。手动计算非常繁琐 !结果都是一样的 。我们选择了a11,现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。记住,原因如下:
- 假设你选择第2行,是从引用行(或列)中选择了一个元素
。记住 ,但只要做过几次后,选择元素a12(值为5)。不用管它)
。每个分别对应单行或单列中的每个元素。
- 在本例中 ,当你决定划去哪一行和哪一列时 ,下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,

2利用行加法使矩阵更简单 。这样可以节省很多时间 。你就会觉得并不是那么难。从左上角的a11到右下角的a33。(上述矩阵的一个子集)
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划掉这个元素所在的行和列 。
-34+
120+
-12=
74。下面全部是0。“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,包含元素a21、如果你把一行的值加到另一行,得到1*-34 =
-34。现在,只需要计算非零元素的代数余子式。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。返回到初始的3x3矩阵,
- 我们选择示例矩阵A的第一行,
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。把它们加起来,一般来说 ,在本例中,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。其中i和j是该元素的行数和列数。用a +标记,以及示例矩阵:

2选择单行或单列。接下来 ,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,你可以用公式(-1)来计算正负号,试着找出它的行列式|A|。

